İletişim Araştırmalarında Bir Veri Toplama Tekniği Olarak Web Kazıma (Web Scrapping)

Türkiye Ulusal Ajansı tarafından yürütülmekte olan Erasmus+ Programı Okul Eğitimi Stratejik Ortaklıklar eylemi kapsamında finanse edilen ProChild kısa adıyla “Çocuk İstismarını Tespit ve Önlemeye Yönelik Öğretmen Yeterliliklerinin Güçlendirilmesi” Projesi kapsamında hazırlanan bu çalışmanın konusu; veri biliminden faydalanarak Türkiye’nin haber gündemini ortaya koyacak ve böylelikle de projenin sürdürülebilirliğine katkı sunacak Web Kazıma (Web Scraping) tekniğinin İletişim araştırmalarında kullanılabilirliğine yönelik bir modelin ortaya konulmasıdır. Veri toplama motorundan elde edilecek verilerin yanı sıra uygulanan tekniğin bizatihi kendisinin projenin sürdürülebilirlik potansiyeline sunduğu katkı göz önünde bulundurularak hazırlanan bu çalışma ayrıca, Türkiye’de iletişim araştırmalarının gelişimine katkı sunma potansiyeli taşımaktadır. İletişimin artan oranda dijitalleşmesi, küre çapında çok yoğun bir veri arzı ortaya çıkarmış, iletişim araştırmalarında kullanılabilecek veri kaynaklarını önemli ölçüde çeşitlendirmiş ve yoğunlaştırmıştır. Ancak bu veri kaynaklarının araştırma amaçlarını gerçekleştirmeye dönük kullanım tekniklerini temel alan yeni araştırma yaklaşımlarının Türkiye’de iletişim araştırmaları özelinde yeterince gelişmediği ifade edilebilir. Çalışma tam da bu eksiklikten hareket etmekte ve meta-gazetecilik araştırmaları kapsamında belirli tarihsel periyotlarda Türkiye’nin haber gündemini takip etmek amacıyla gerçekleştirilen bir web kazıma modelini iletişim araştırmaları için somutlaştırma amacı taşımaktadır. Bu kapsamda çalışmada, Python diliyle yazılan betik aracılığıyla, 16 internet haber sitesinin “haber içeriği nitelikleri” ve “üst veriler” çerçevesinde analizine olanak sağlayan model yapılandırılmış ve aşamalarıyla sunulmuştur.